О проектеПоиск проектовНовостиТематикиВопрос-ответКонтакты

ЭКГ-форум ответственного бизнеса:

https://www.экг-форум.рф/

Электронная почта:

info@социальные-проекты.экг-рейтинг.рф

Телефон:

+7 (923) 498-11-49

Социальные сети:

AGorelkinaekgtasssocial_map_ekg

ЭКГ-форум ответственного бизнеса:

https://www.экг-форум.рф/

Электронная почта:

info@социальные-проекты.экг-рейтинг.рф

Телефон:

+7 (923) 498-11-49

Социальные сети:

AGorelkinaekgtasssocial_map_ekg

Оператор карты

ООО «Креатив МГ»
Политика конфиденциальностиСогласие на обработку персональных данных
  1. Главная
  2. |
  3. Проекты
  4. |
  5. kd93lj48rji1w6vjyaqopkeu
ПАО «ВЫМПЕЛКОМ»

Всего баллов: 90 из 160

A
Экология12из 25 баллов
Кадры34из 65 баллов
Государство44из 70 баллов

Есть проект?

Расскажите о своём проекте на всю страну: получите баллы в ЭКГ-рейтинге, медиаподдержку, участие в ключевых форумах и возможность включения в ЭКГ-коллекцию лучших практик.

Фоновое изображение проекта

билайн МедТех – современные решения в области здравоохранения

Разработка ИИ-решений для повышения точности и скорости диагностики заболеваний (онкологии, патологий суставов, кардиологии). Реализуется одним из крупнейших в России телеком-операторов.

Организация, реализующая социальный проект

ПАО «ВЫМПЕЛКОМ» / СЕЧЕНОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Организация, реализующая коммуникационную кампанию

ПАО «ВЫМПЕЛКОМ»

Тематика проекта

Здоровье и отдых

Уровень проекта

Федеральный

Статус проекта

Реализуется

Период реализации

2020 — н.в.

ПАО «ВЫМПЕЛКОМ»

Всего баллов: 90 из 160

A
Экология12из 25 баллов
Кадры34из 65 баллов
Государство44из 70 баллов
ПАО «ВЫМПЕЛКОМ»

Всего баллов: 90 из 160

A
Экология12из 25 баллов
Кадры34из 65 баллов
Государство44из 70 баллов

Фотоматериалы и видеоматериалы

Фото 1
Фото 2
Лейбл ЭКГЛейбл ЭКГ

Проект входит в ЭКГ-коллекцию лучших практик ответственного бизнеса

Проект входит в ЭКГ-коллекцию лучших практик ответственного бизнеса

bg abstractbg abstractbg abstractbg abstract

Целевая аудитория

– врачи, использующие телемедицинские сервисы и решения на основе искусственного интеллекта для постановки диагнозов;

– пациенты из отдалённых регионов России, получающие медицинские услуги с применением дистанционных технологий.

Проблемная ситуация

В регионах России наблюдается дефицит квалифицированных медицинских специалистов, что приводит к длительным срокам ожидания диагностики и снижает своевременность выявления заболеваний и принятия клинических решений.

Цель проекта

Обеспечить равный доступ к современным медицинским услугам и повысить качество диагностики заболеваний за счёт разработки и внедрения интегрируемых решений на основе технологий искусственного интеллекта в медицинскую практику.

Ключевые результаты проекта

1,5

сек. – время постановки диагноза с использованием ИИ

90%

составляет точностью прогноза рецидива рака почки

59

учреждений подключено к системе «Единый Кардиолог»

Описание проекта

Проект направлен на внедрение цифровых и ИИ-решений в медицинскую практику. В рамках проекта осуществляются следующие направления работы:

– разработка и внедрение ИИ-моделей для анализа МРТ и микропрепаратов;

– цифровизация патоморфологических и кардиологических служб;

– создание роботизированного аудиомониторинга пациентов с хроническими заболеваниями;

– внедрение аудиобейджей для персонала с анализом аудиозаписей и видеопотока;

– организация дистанционных консультаций и горячих линий для пациентов;

– формирование совместного предприятия «МедТехИИ» для коммерциализации и масштабирования разработок;

– привлечение государственных субсидий и участие в программе «Приоритет 2030»;

– создание образовательных и исследовательских рабочих групп для разработки и обучения ИИ-моделей.

Результаты

За период реализации проекта (2020-2024) получены следующие результаты:

– размечено более 3 700 МРТ-исследований тазобедренного сустава;

– время постановки диагноза с использованием ИИ составляет 1,5 секунды;

– к системе «Единый Кардиолог» подключено 59 лечебно-профилактических учреждений Кировской области;

– размечено около 200 000 опухолевых клеток для обучения ИИ-модели с точностью прогноза рецидива рака почки 90%;

– ИИ-модель оценки отторжения пересаженной почки обеспечивает точность прогноза более 95%.


За 2024 год:

– привлечено 50 млн рублей государственного финансирования в рамках программы «Приоритет 2030»;

– охват публикации в СМИ составил 61 млн человек, а в социальных сетях – 2,7 млн человек.

География проекта

Вся Россия

Смотреть другие проекты по тематике

Есть проект?

Расскажите о своём проекте на всю страну: получите баллы в ЭКГ-рейтинге, медиаподдержку, участие в ключевых форумах и возможность включения в ЭКГ-коллекцию лучших практик.

Фоновое изображение проекта